工具摩耗、公差、そして精度のコスト
精密加工は先進的な製造の中核を担っており、高速かつ高負荷の条件下で精度、表面仕上げ、再現性が求められます。CNCや高性能工作機械が進化してきた一方で、業界における懸念の最前線には依然としていくつかの主要な課題が存在しています。
生産を中断せずに行う正確な工具摩耗予測
モニタリングのためのセンサー統合にかかる高コストと高い複雑性
異なる材料や切削条件に対応したプロセス最適化
これらの制約は、特に中小企業や後付け設備においてスケーラビリティを制限しています。
最小限の信号から導き出すAI駆動のインサイト
SMARCでは、低コストかつ非侵襲的な信号を用いて有効なインサイトを抽出する、機械学習を活用した工具状態監視システムを開発しました。2025年のCIRP ISEM国際会議で発表した最新の研究では、電磁力（EMF）とACモーターのスリップが工具摩耗の信頼性の高い指標となり、90％を超える分類精度を達成することを実証しました。
これを視覚的に示すために、下図では正常な信号と異常な信号の比較を並べて表示し、再構成誤差を通じてシステムが安定した工具状態と摩耗した状態をどのように識別するかを明確に示しています。このプロトタイプの成功により、SMARCが精度を妥協せずにコスト効率の高い加工ソリューションを提供できることが証明されました。
このプロジェクトは、SMARCのより広い使命を体現しています。つまり、高価な計測機器に依存することなく、高精度かつ高い堅牢性を備えた先進的な加工インテリジェンスを民主化することです。
加工のデジタルソリューション、予知保全、または工具寿命の最適化にご関心がございましたら、どうぞお気軽にご連絡ください。
