SMARC、NVIDIA Inceptionに参加
先進製造業向けPhysics-Informed AIの開発を加速
製造プロセス最適化のためのインテリジェントプラットフォーム
CNC加工から始まり、さまざまな製造プロセスへ拡張できるよう設計されています。
Core Strengths なぜＳＭＡＲＣなのかSMARC
Physics-Informed AI
SMARC Advisorは、機械学習と切削加工の物理法則を組み合わせることで、工具や材料が実際にどのように挙動するかに基づいた予測を行います。これにより、結果の信頼性と一貫性を維持し、AIのみに依存するシステムで起こりやすい予測のずれや誤警報を抑えます
導入初日から運用可能
SMARC Advisorは、導入直後から稼働できるよう事前学習されており、長期間のデータ収集を必要とせず、最初の加工から有用なインサイトを提供します。その後は、実際の製造現場から得られるフィードバックを継続的に取り込み、稼働を重ねるほど予測精度と判断力を高めていきます。
既存設備に後付け可能・低コスト
SMARC Advisorは、既存の工作機械と標準的なプロセス信号を活用できるため、大規模な設備投資や導入に伴う長時間の停止を必要としません。単一工具の監視から工場全体のインテリジェンスまで段階的に拡張でき、企業規模を問わず高度なモニタリングを導入しやすくします。
CapabilitiesSMARC AdvisorができることCapabilities
プロセス信号を、現場で活用できるインテリジェンスへ
リアルタイム監視
加工中の工具状態を継続的に監視し、故障後ではなく、摩耗の進行に応じてその状態を可視化します。
摩耗状態の分類
国際規格（ISO 8688-2）に基づいて逃げ面摩耗を推定し、ブラックボックス的なスコアではなく、校正された明確な工具状態を示します。
残存耐用寿命（RUL）の予測
工具にどれだけ使用可能な寿命が残っているか、またいつ対応すべきかを推定します。これにより、工具交換を経験則や固定スケジュールではなく、実際のデータに基づいて判断できます。
継続的なプロセス最適化
検証済みの知見をプロセスへフィードバックし、より適切な切削判断を支援するとともに、運用を重ねるほど性能を段階的に最適化します。
Use Cases
1本の工具から得られる知見を、工場全体の最適化へUse Cases
工具摩耗監視
・摩耗の進行を検出
・工具寿命を向上
・工具寿命を向上
プロセスの安定性
・ばらつきを低減
・安定した品質を維持
・安定した品質を維持
品質管理
・欠陥を早期に検出
・不良品の発生を防止
・不良品の発生を防止
予知保全
・問題を事前に予測
・ダウンタイムを削減
・ダウンタイムを削減
SMARC Advisor
工具摩耗インテリジェンスIntelligence
工具摩耗を発生前にリアルタイムで予測
SMARC Advisorは、物理法則に基づくAIとリアルタイム検証を組み合わせ、工具摩耗と残存耐用寿命を予測するインテリジェンス層を加工プロセスに付加します。これにより、プロセスをより深く理解でき、精度・効率・適応制御の向上につながります。
幅広い製造プロセスに適用可能。
About / Founderグアリル アミン
機械工学博士 (Advanced Manufacturing)
SMARCは、査読付き研究を基盤に、精密工学と応用AIに関する高度な専門知識を融合しています。
研究・イノベーションエコシステム研究パートナー・イノベーションプログラムCollaboration
私たちの取り組みは、査読付き研究を基盤とし、学術機関との連携や主要なイノベーションプログラムへの参加を通じて、さらに強化されています。
SMARC Advisorのデモを見てみませんか？
現在CNC加工を行っている方も、製造プロセスへのAI導入を検討している方も、ぜひお気軽にご相談ください。
