Le moulage par injection est au cœur de la production à grande échelle en raison de son efficacité et de la régularité des pièces produites. Cependant, derrière cette répétabilité se cache un procédé sensible, vulnérable aux légères variations de température, de pression et de comportement des matériaux. Le secteur continue de faire face à des défis tels que :

• Visibilité limitée des fluctuations du procédé pendant le cycle d’injection

• Difficulté à stabiliser les réglages de moule face aux variations de produits

• Coût élevé de l’intégration des systèmes de rétroaction aux équipements existants

Ces problèmes entraînent souvent des ajustements par essais et erreurs, une augmentation du taux de rebuts et une dérive de la qualité au fil du temps.

Chez SMARC, nous développons une approche de contrôle pilotée par les données pour le moulage par injection, reposant sur des capteurs à faible coût, l’interprétation par IA et des boucles de rétroaction informées par la simulation. Notre approche met l’accent sur l’intelligence des données et leur interprétabilité, garantissant que les retours peuvent être traduits en décisions opérationnelles pertinentes, de manière autonome ou avec l’assistance de l’opérateur. Cela permet d’optimiser les cycles de production même en l’absence ou en cas de limitation des retours directs de la machine.

Le développement est en cours, avec des scénarios de contrôle actuellement simulés dans des environnements réels.

Si vous souhaitez en savoir plus sur notre système de contrôle de moulage alimenté par l’IA, n’hésitez pas à nous contacter.